Las Palmas de Gran Canaria, 26 sep (EFE).
– El estudiante de doctorado de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) José Ignacio Salas ha sido distinguido con el Pedestrian Attribute Recognition (PAR2025) por presentar el mejor modelo para el reconocimiento de atributos de peatones.
Este premio ha sido concendido en la 21ª Conferencia Internacional sobre Análisis Informático de Imágenes y Patrones (CAIP por sus siglas en inglés), clausurada este jueves en el Museo Elder de la Ciencia y la Tecnología y auspiciada por Turismo de Las Palmas y Gran Canaria Convention Bureau.
Salas ha sido reconocido por haber presentado el mejor modelo para el reconocimiento de atributos de peatones de acuerdo con el problema planteado por los organizadores.
Como ha explicado la Conferencia en un comunicado, los dilemas previstos en los concursos PAR2023 (en Chipre) y PAR2025 usaban más o menos la misma base de datos, compuesta por más de 100.
000 imágenes en cada una, con 5 parámetros asociados como el color de la ropa en la parte superior, color de la ropa en la parte inferior, género aparente, presencia de sombrero y presencia de mochila o bolso.
El modelo ganador, el de Salas, fue el que consiguió el mayor número de aciertos de entre los modelos presentados.
En la anterior edición (PAR2023), el método ganador fue el propuesto por el grupo de investigación al que pertenece Salas en la ULPGC.
Estaba basado en lo que se conoce en la jerga informática como una aproximación «zero-shot», es decir, en utilizar un modelo ya entrenado en otras bases de datos más generales y grandes y transferir el conocimiento que tenga del campo en el que se esté trabajando.
Ahora bien, en esta ocasión, Salas desarrolló más a fondo las ideas ya introducidas por sus compañeros, añadiendo a los modelos utilizados otros dos más de la familia «PaliGemma», desarrollados por Google, y expandiendo aún más la lista de preguntas realizadas al propio modelo.
De esta forma, mejoró el ya buen resultado obtenido en la anterior edición (92,11 % de exactitud media), alcanzando el 95,40 %.
A nivel académico, la tesis en la que trabaja José Ignacio Salas está enfocada precisamente en la biometría, es decir, en las características propias de cada individuo, y la relación humano-máquina.
Un ejemplo del uso de la biometría es utilizar la voz y/o la cara de las personas para conocer detalles como la edad, la emoción que expresan, entre otros detalles, explica la nota.
Salas pertenece a la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) y más concretamente a la división de Robótica y Oceanografía Computacional del Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI).
La Conferencia Internacional sobre Análisis Informático de Imágenes y Patrones (CAIP se celebró por primera vez en 1985 en Berlín (Alemania) y se organiza cada dos años en ciudades europeas.
En todo este tiempo, países como Inglaterra, Alemania, Austria, Francia, Suecia o Italia también han albergado diferentes ediciones con el objetivo de compartir avances en el campo del análisis de imágenes, visión por computador y reconocimiento de patrones, fomentar las colaboraciones y conectar el sector académico con la industria.
En esta edición de CAIP 2025 celebrada en Gran Canaria se entregaron dos premios más, propios del congreso, a trabajos de investigadores europeos.
El “Best Paper” se lo llevó el artículo científico ‘SelfExplaNETory: Improving Classification with Local Post Hoc Interpretation’, defendido por la croata Suraja Poštić, de la Facultad de Ingeniería Eléctrica e Informática de la Universidad de Zagreb, y elaborado junto a Marko Subašić.
El “Best Student Paper” fue otorgado al trabajo ‘Ensuring the Origin of Cytological Whole Slide Images Through Preparation and Scanner Detection,defendido por el francés Paul Barthe’, del Centro Nacional de Investigaciones Científicas (CNRS) del GREYC, unidad de investigaciones científicas de la Universidad de Caen Normandie (UNICAEN).
En este paper también participaron Romain Brixtel, Mathieu Fontaine, Arnaud Renouf, Sébastien Bougleux y Olivier Lézoray.
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