Las Palmas de Gran Canaria, 22 jun (EFE).
– La Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) y la Empresa Mixta de Aguas de Las Palmas (Emalsa) han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial (IA) que anticipa la demanda diaria de agua en el entorno de una desaladora de la ciudad para mejorar la gestión del recurso en territorios insulares con estrés hídrico.
La herramienta ha sido elaborada por el Grupo de Investigación en Sistemas Energéticos Renovables (GRRES) de la ULPGC en la planta desaladora Las Palmas III, situada en el complejo de Piedra Santa, en la entrada sur de la capital grancanaria.
Según ha informado este lunes en un comunicado la Universidad, esta herramienta emplea datos históricos de distribución de agua, información meteorológica y variables de calendario (como día de la semana, si es laborable o festivo, etc.
) para prever la demanda con una anticipación que puede alcanzar hasta los 15 días.
Con la información que procesa la aplicación, Emalsa dispone de un apoyo adicional para mejorar la planificación de la producción de agua, la gestión de los depósitos y la organización de las tareas de mantenimiento.
Durante su validación en condiciones reales, la herramienta alcanzó un error medio del 2,8 por ciento, «un resultado especialmente relevante teniendo en cuenta que la demanda urbana de agua depende de muchos factores sociales, climáticos, turísticos y operativos», indica la nota.
La ULPGC ha señalado que esta aplicación ya ha sido integrada en el entorno operativo de Emalsa mediante una interfaz de programación que permite a las aplicaciones comunicarse, conectada al sistema interno de la planta, lo que permite que el modelo trabaje con datos reales y en tiempo real, generando predicciones precisas y útiles.
«Tener la capacidad de anticipar días de alta o baja demanda permite optimizar otras operaciones, como por ejemplo la planificación de las paradas de mantenimiento, lo que se traduce en una gestión más eficiente y sostenible, con menor coste energético», ha agregado.
El proyecto se enmarca en el proyecto IDIWATER, cofinanciado con fondos FEDER del Programa de Cooperación Interreg MAC 2021-2027, que reúne a centros públicos y universidades de Canarias y África con el objetivo es resolver problemas comunes del ciclo industrial del agua mediante investigación aplicada.
EFEmrgz/cas