Santa Cruz de Tenerife, 26 mar (EFE).
– La Universidad de La Laguna, el Instituto Tecnológico y de Energías Renovables (ITER) y la empresa Light Bridges han desarrollado, en el marco de un doctorado industrial, un sistema que permite procesar imágenes astronómicas en un máximo de una hora tras su captura mediante el uso de GPUs y criptografía avanzada, resolviendo uno de los principales retos de la astronomía moderna, el tratamiento rápido y seguro de grandes volúmenes de datos.
Este avance forma parte del primer doctorado en computación en España financiado íntegramente por una ‘start-up’, según el modelo diseñado por el investigador Antonio Maudes, basado en la colaboración público-privada y el uso del Régimen Económico y Fiscal de Canarias (REF), según ha informado este jueves la universidad en un comunicado.
La catedrática de la ULL Pino Caballero Gil subraya que esta colaboración “ha demostrado ser una iniciativa muy valiosa” al permitir que un egresado de la universidad, Samuel Lemes, regrese al entorno académico con un objetivo investigador sólido, al tiempo que impulsa la innovación aplicada en la empresa.
El doctorado, dirigido por Caballero Gil y el astrofísico Miquel Serra-Ricart, ha presentado ya sus primeros resultados en un trabajo que aborda la generación, procesamiento y acceso eficiente a catálogos masivos de imágenes astronómicas obtenidas por telescopios robóticos antes de su explotación científica o publicación.
La investigación propone un marco que combina criptografía avanzada, mediante políticas de control de acceso granular, con aceleración por GPU para implementar protocolos de cifrado de alta velocidad.
Este sistema elimina los cuellos de botella tradicionales en el procesamiento de grandes volúmenes de datos y garantiza su integridad, confidencialidad y trazabilidad, en línea con los principios FAIR.
Los desarrollos tienen aplicación directa en el Two-meter Twin Telescope (TTT), operado por Light Bridges en el Observatorio del Teide, considerada la mayor infraestructura robótica automatizada de su tipo.
Gracias a esta tecnología, los telescopios pueden ofrecer imágenes completamente procesadas en un máximo de una hora tras su observación, resalta la nota.
Según Serra-Ricart, “los telescopios robóticos son el futuro de la astronomía moderna” y la clave para su competitividad pasa por extraer información de las imágenes con la mayor rapidez posible, algo que ahora se logra mediante el procesamiento con GPU.
El proyecto cuenta con el respaldo de la infraestructura de supercomputación del ITER y el centro de datos de la empresa, y sitúa a Canarias, según la ULL, como un entorno de referencia para el desarrollo de soluciones tecnológicas en ámbitos como la astronomía, la ciberseguridad y la inteligencia artificial.
Caballero Gil confía en que esta colaboración pueda ampliarse en el futuro hacia áreas como la comunicación cuántica, en la que tanto la empresa como el grupo de investigación en criptología de la ULL cuentan con experiencia.
EFEbrr/acp